文章：Elings, M.W., & Waibel, G. (2007) Metadata for all: descriptive standards and metadata sharing across libraries, archives and museums. First Monday,12(3).
看這篇文章前，先看了XXC在部落格裡對Metadata的介紹，知道Metadata的定義、目的、種類、功能、要素、限制以及其與編目的關係…等等。Metadata最簡單的說法就是”資料的資料”；一個東西，你把它作描述，這些描述資料就是Metadata，以圖書館線上公用目錄為例，你所查到一本書的書目資料(書名、作者、出版者、出版年、頁數……等等)即是，它代表了那本書，而”替代物(surrogate)”也是Metadata的特性之一。
在圖書館方面，Metadata和編目的概念是差不多的，但是Metadata 運用了網路技術(例如：XML)，也更強調標準化和互通性，因此能夠不侷限於圖書館使用，可以應用在其他領域。在秋聲的部落格中有提到RDA(Resource Description & Access)是新一代的編目規則，是以FRBR(Functional Requirements for Bibliographic Records)為模型基礎去設計的，這個編目規則將可能改變以往圖書館的編目方式，館員面臨這樣的新知不知道會有何反應呢?
Metadata的出現，讓許多資料能夠在網路上被找到，因此能獲得此資料的相關資訊，當然它不是完美的，就像藍文欽教授提出Metadata的「無力論」，即是針對Metadata無法做到的事情而發展出來的。我們的確無法完全知道使用者想得到的是資料的那些資訊？我們提供的資料又是使用者需要的嗎？這些資料對使用者產生什麼意義？不同的資料需要不同的資料項目…。如何讓Metadata對使用者產生了解資料的幫助、讓建置者能夠分享類似的資料，以及Metadata在不同領域的通用性，這些都是值得去把它做好的
參考資料：
Metadata
http://www.xxc.idv.tw/dokuwiki/doku.php/metadata , XXC@Note。
RDA的推行與OCLC的態度 http://soundoffall.blogspot.com/2009/01/rdaoclc.html ,秋聲blog。
2009年10月12日
2009年10月9日
10/9 課後心得:書目計量學-citaion
這次請到H老師來課堂上演講，H老師的研究領域是資訊檢索、資訊行為，近幾年才投入書目計量學的領域，而今天要談的主題就是有關書目計量學的。
P老師先談到web of science：
"Web of Science (簡稱 WOS) 為美國 Thomson Reuters 於 1997 年間建置之網際網路版引用文獻索引資料庫系統，提供使用者理、工、醫、農、人文、及社會科學等各學科領域之文獻書目、作者摘要、及引用文獻等資料。該系統收錄期刊超過 10,000 種，每週更新其內容，每年提供超過 110 萬筆書目及2300 萬筆引用文獻資料。本資料庫特有之文獻間相互引用關係檢索，不但提供研究人員更完整之研究參考資訊，更可依循前人研究軌跡，進一步瞭解同儕及競爭對手之研究。"
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書目計量學
信息計量學
科學計量學
網路計量學
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「你覺得引文代表什麼？」
「如果說引文代表品質你認同嗎？」是啊~該認同的。難道你會去找品質較差的文章來當作引文嗎？
citation(引文)代表了
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書目計量學的三大定律：
布拉德福定律（Bradford's Law）：發現經常被引用的論文出自少數期刊，這些經常有論文被引用的期刊稱之為核心期刊，其與邊際期刊之數量呈現1：a：a平方的關係，亦即有報酬率遞減的現象。換言之，特定學科之最相關文獻集中於少數的核心期刊之中。此結果可作為圖書館在做館藏發展和館藏評鑑時的依據，在館藏發展時，應先將核心期刊列為優先採訪的對象，若有剩下預算，再依序進行邊際期刊的購買；在館藏評鑑時，則可根據該館在各學科當中收錄了多少核心期刊，來評斷其館藏品質優劣。
洛特卡定律（Lotka's Law）：發現發表n篇論文的作者總數，是發表一篇論文作者總數的n平方分之一，也就是所謂的「洛特卡倒平方率」；另外，只發表一篇論文的作者總數，約是全部作者總數的60%。本定律可用來評估某學科領域內，不同作者生產能力、學術地位等。
齊普夫定律（Zipf's Law）：又稱為「字詞分佈定律」，研究在文獻中詞頻和排名之間的關係。發現字詞的使用次數（f）與字詞的使次數排名（r）之乘積，會等於一常數C。此定律可應用於資訊檢索，使用低頻詞與中頻詞作為控制詞彙，得以提高檢索效益。
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H老師剛發表了"2009世界大學科研論文質量評比"
還有2009華人四地世界大學科研論文質量評比分析
目前的世界大學排名報告有下列三者：
三個所依據的指標是不同的，而指標其實就已經決定了名次。
在看評比時，要用不同的角度去解釋結果，每一個都有他的意義，多個評比系統的存在是更客觀也是好的。
老師說排名的意義在quick and dirty，可以很快的看出好壞卻又有不是完全準確的。(因為要考慮的因素很多)。在2009世界大學科研論文質量評比的部分，將學術分成六大領域，讓結果更正確，像是生物醫學領域容易有新文章的發表，若不分領域則排名會往前。
另外就是，東方人很喜歡排名，幾乎每個孩子從小就被問你考第幾名？
好像有了排名才會求進步，這也是受到文化的影響吧！
但是排名出來了後，總是會有人抱怨結果不正確~
在搜集到一大堆的數據資料後，老師說難的不是整理這些資料，而是權威檔的建立，這也是在進行此研究最重要的事，當然，圖資的專業就在這裡啦~
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最後老師提到"通訊作者"和"第一作者"在評比時的分數也會不一樣，到底是誰比較大呢?
我們這些天真的研學術界菜島多認為第一作者較大，你覺得呢？
嘿嘿~原來學術界也有BLACK的一面....
以下摘自新聞
"在「李政道論文選集」中一篇名為「破壞了的宇稱」文章中，也提到兩人關係惡化的原因。文章寫到兩人交惡的一個重要原因，是楊振寧向李政道要求，兩人獲得諾貝爾獎的論文題目、宣布得獎者名字以及領獎時，楊振寧的名字都要排在李政道前面。"
you know?
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英國泰晤士報今天公布2009世界大學排名，台大排95名。
教育部高教司長何卓飛表示，這顯示5年500億頂尖大學計畫發揮效益，在進行第四年時有一所大學進到百大。教育部長吳清基則說，「好，還要更好！」今天更宣布要再推動第二期頂尖大學「5年500億」計畫，但改採「領域」補助，鼓勵各大學發展特色 。(摘自大學排名 台大擠進全球百大)
相關閱讀:
世界大學排名／指標不同
2009年臺灣ESI論文統計結果
引用分析與學術評鑑
P老師先談到web of science：
"Web of Science (簡稱 WOS) 為美國 Thomson Reuters 於 1997 年間建置之網際網路版引用文獻索引資料庫系統，提供使用者理、工、醫、農、人文、及社會科學等各學科領域之文獻書目、作者摘要、及引用文獻等資料。該系統收錄期刊超過 10,000 種，每週更新其內容，每年提供超過 110 萬筆書目及2300 萬筆引用文獻資料。本資料庫特有之文獻間相互引用關係檢索，不但提供研究人員更完整之研究參考資訊，更可依循前人研究軌跡，進一步瞭解同儕及競爭對手之研究。"
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書目計量學
信息計量學
科學計量學
網路計量學
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「你覺得引文代表什麼？」
「如果說引文代表品質你認同嗎？」是啊~該認同的。難道你會去找品質較差的文章來當作引文嗎？
citation(引文)代表了
- relative(相關性)
- evaluation(評估)
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書目計量學的三大定律：
布拉德福定律（Bradford's Law）：發現經常被引用的論文出自少數期刊，這些經常有論文被引用的期刊稱之為核心期刊，其與邊際期刊之數量呈現1：a：a平方的關係，亦即有報酬率遞減的現象。換言之，特定學科之最相關文獻集中於少數的核心期刊之中。此結果可作為圖書館在做館藏發展和館藏評鑑時的依據，在館藏發展時，應先將核心期刊列為優先採訪的對象，若有剩下預算，再依序進行邊際期刊的購買；在館藏評鑑時，則可根據該館在各學科當中收錄了多少核心期刊，來評斷其館藏品質優劣。
洛特卡定律（Lotka's Law）：發現發表n篇論文的作者總數，是發表一篇論文作者總數的n平方分之一，也就是所謂的「洛特卡倒平方率」；另外，只發表一篇論文的作者總數，約是全部作者總數的60%。本定律可用來評估某學科領域內，不同作者生產能力、學術地位等。
齊普夫定律（Zipf's Law）：又稱為「字詞分佈定律」，研究在文獻中詞頻和排名之間的關係。發現字詞的使用次數（f）與字詞的使次數排名（r）之乘積，會等於一常數C。此定律可應用於資訊檢索，使用低頻詞與中頻詞作為控制詞彙，得以提高檢索效益。
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H老師剛發表了"2009世界大學科研論文質量評比"
還有2009華人四地世界大學科研論文質量評比分析
目前的世界大學排名報告有下列三者：
- 上海交通大学高等教育研究院所作的2008世界大學學術排名
- 英國泰晤士報2009世界大學排名
- 2009世界大學科研論文質量評比
三個所依據的指標是不同的，而指標其實就已經決定了名次。
在看評比時，要用不同的角度去解釋結果，每一個都有他的意義，多個評比系統的存在是更客觀也是好的。
老師說排名的意義在quick and dirty，可以很快的看出好壞卻又有不是完全準確的。(因為要考慮的因素很多)。在2009世界大學科研論文質量評比的部分，將學術分成六大領域，讓結果更正確，像是生物醫學領域容易有新文章的發表，若不分領域則排名會往前。
另外就是，東方人很喜歡排名，幾乎每個孩子從小就被問你考第幾名？
好像有了排名才會求進步，這也是受到文化的影響吧！
但是排名出來了後，總是會有人抱怨結果不正確~
在搜集到一大堆的數據資料後，老師說難的不是整理這些資料，而是權威檔的建立，這也是在進行此研究最重要的事，當然，圖資的專業就在這裡啦~
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最後老師提到"通訊作者"和"第一作者"在評比時的分數也會不一樣，到底是誰比較大呢?
我們這些天真的研學術界菜島多認為第一作者較大，你覺得呢？
嘿嘿~原來學術界也有BLACK的一面....
以下摘自新聞
"在「李政道論文選集」中一篇名為「破壞了的宇稱」文章中，也提到兩人關係惡化的原因。文章寫到兩人交惡的一個重要原因，是楊振寧向李政道要求，兩人獲得諾貝爾獎的論文題目、宣布得獎者名字以及領獎時，楊振寧的名字都要排在李政道前面。"
you know?
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英國泰晤士報今天公布2009世界大學排名，台大排95名。
教育部高教司長何卓飛表示，這顯示5年500億頂尖大學計畫發揮效益，在進行第四年時有一所大學進到百大。教育部長吳清基則說，「好，還要更好！」今天更宣布要再推動第二期頂尖大學「5年500億」計畫，但改採「領域」補助，鼓勵各大學發展特色 。(摘自大學排名 台大擠進全球百大)
相關閱讀:
世界大學排名／指標不同
2009年臺灣ESI論文統計結果
引用分析與學術評鑑
2009年10月5日
10/9 課前閱讀心得:期刊影響因素和學術評鑑
文章：Seglen,P.O.(1997). why the impact factor of journals should not be used for evaluating research? British Medical Journal,314(7079),498-502.
這篇文章是在探討期刊的影響因素和學術評鑑的問題，期刊的影響因素是否就代表了學術評鑑的好壞呢？首先介紹索引資料庫(Citation Index)，是將引用文獻和被引用文獻輸入到資料庫而編製成的。Science Citation Index(SCI)-科學引用文獻索引資料庫即是其中一種，其他還有SSCI，EI等等。
期刊的影響因素是否就代表了學術評鑑的好壞呢？若依期刊影響因素來作學術評鑑會產生許多問題，也就是說所呈現出來的評鑑結果並非能真正代表它的情況。以下提出幾點說明：
1.期刊影響因素並不代表單篇文章的影響力。
2.非引用的文章也被放入引用資料庫中。
3.自我引用有可能是為了誇大其影響力。
4.較長的文章會引用較多文獻，並且具較高的期刊影響因素。
5.研究領域的文獻是迅速即過時的。
6.書本類型未被包含在資料庫的引用資源中。
7.領域中僅有較少期刊的，其影響力會變大。
除了舉例的七點之外，文中還有提到其他的因素都是在說期刊影響作學術評鑑的問題。
這裡說明一下JCR(期刊引用報告)對Impact Factor(IF)的定義：其為某期刊二年前出版文章總數在某一特定年平均被引用的次數。亦即第一年與第二年出版的文章，在第三年被引用的總數，除以第一年與第二年出版文章的總數。因為這樣的定義，每年的出版文章數，都會影響IF。另外，如果期刊的IF高，但是有可能是被別的領域所引用的，這也和一個領域的動態發展相關。像是在圖資領域，從以前只研究圖書館文獻，逐漸加入資訊、網路、程式等等，就可能引用到資工資管領域的文獻。
我認為學術評鑑若用期刊影響因素作依據的話，簡單來看，似乎期刊被引用次數愈多就愈有影響力，但其中所包含的影響因素太多了，不同領域不一定適用，還有引用者本身是否正確的引用文章內容，也是要把關的。最不好的就是，為了提升學術評鑑的結果，一群人合作互相引用文獻，這似乎沒什麼意義吧!
如何想出一個最正確也最客觀的方法來作評鑑，成為要探討的問題。
文章全文：http://www.bmj.com/cgi/content/extract/314/7079/497
這篇文章是在探討期刊的影響因素和學術評鑑的問題，期刊的影響因素是否就代表了學術評鑑的好壞呢？首先介紹索引資料庫(Citation Index)，是將引用文獻和被引用文獻輸入到資料庫而編製成的。Science Citation Index(SCI)-科學引用文獻索引資料庫即是其中一種，其他還有SSCI，EI等等。
期刊的影響因素是否就代表了學術評鑑的好壞呢？若依期刊影響因素來作學術評鑑會產生許多問題，也就是說所呈現出來的評鑑結果並非能真正代表它的情況。以下提出幾點說明：
1.期刊影響因素並不代表單篇文章的影響力。
2.非引用的文章也被放入引用資料庫中。
3.自我引用有可能是為了誇大其影響力。
4.較長的文章會引用較多文獻，並且具較高的期刊影響因素。
5.研究領域的文獻是迅速即過時的。
6.書本類型未被包含在資料庫的引用資源中。
7.領域中僅有較少期刊的，其影響力會變大。
除了舉例的七點之外，文中還有提到其他的因素都是在說期刊影響作學術評鑑的問題。
這裡說明一下JCR(期刊引用報告)對Impact Factor(IF)的定義：其為某期刊二年前出版文章總數在某一特定年平均被引用的次數。亦即第一年與第二年出版的文章，在第三年被引用的總數，除以第一年與第二年出版文章的總數。因為這樣的定義，每年的出版文章數，都會影響IF。另外，如果期刊的IF高，但是有可能是被別的領域所引用的，這也和一個領域的動態發展相關。像是在圖資領域，從以前只研究圖書館文獻，逐漸加入資訊、網路、程式等等，就可能引用到資工資管領域的文獻。
我認為學術評鑑若用期刊影響因素作依據的話，簡單來看，似乎期刊被引用次數愈多就愈有影響力，但其中所包含的影響因素太多了，不同領域不一定適用，還有引用者本身是否正確的引用文章內容，也是要把關的。最不好的就是，為了提升學術評鑑的結果，一群人合作互相引用文獻，這似乎沒什麼意義吧!
如何想出一個最正確也最客觀的方法來作評鑑，成為要探討的問題。
文章全文：http://www.bmj.com/cgi/content/extract/314/7079/497
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